SQLite数据库使用说明
SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库引擎，它像Mysql和PostgreSQL一样支持SQL语法，但是又不需要单独安装和启动独立的服务进程，可以直接嵌入到应用程序去使用。SQLite将所有数据都存储在一个文件中，无需配置，且跨平台支持，在物联网设备、移动应用和游戏等方面的本地存储有广泛的应用。
一、下载SQLite
SQLite官网地址：https://www.sqlite.org/
SQLite GitHub地址：https://github.com/sqlite/sqlite
SQLite官方下载页面：https://www.sqlite.org/download.html
1.Windows系统安装SQLite
SQLite提供了预编译的二进制包，我们直接下载就可以使用。
首先访问SQLite的官方下载页面，我们选择Windows的x64版本下载：
下载后文件sqlite-tools-win-x64-3530400.zip，直接解压就可以使用了。
解压后文件内容如下：
其中sqlite3.exe是核心命令行工具，用来管理数据库，sqldiff.exe可以用来做数据库差异比对，sqlite3_analyzer.exe可以用来做数据库结构和空间分析，sqlite3_rsync.exe可以用来远程增量同步数据。
2.Linux系统安装SQLite
linux系统安装，我们可以选择直接在官方下载编译好的二进制包，或者使用yum安装管理SQLite：
yum install -y sqlite3 不过yum安装的版本一般会比官方的最新版本要低，比如我们Centos7安装的SQLite版本就是3.7.17。
我们可以使用sqlite3 --version查看版本信息：
二、SQLite命令行使用方法
1.进入命令行窗口
因为我们临时测试没有配置环境变量，所以需要跳转到下载文件的目录去执行下面命令进入命令行：
sqlite3 
2.创建数据库
可以看到红字提示我们在一个临时的内存数据库中，需要通过.open命令创建或者打开一个本地数据库，我们来创建一个测试数据库：
.open test.db 
可以看到当输入完命令之后，在对应文件夹中就创建了一个数据库文件了，接下来就可以在这个数据库中操作了。
也可以在进入命令行窗口的时候直接打开或者创建数据库：
sqlite3 test.db 
注：如果这个文件已经存在，SQLite会打开这个数据库；如果文件不存在，SQLite会创建一个新的数据库。
3.退出命令行窗口
在SQLite命令行中，一般使用点.开头的管理命令管理数据，退出命令如下：
.exit 其他常用命令：
- .help：查看所有命令。
- .databases：显示当前连接的数据库文件路径。
- .tables：显示数据库中所有表。
- .mode：显示数据格式。
- .dump：导出数据库为SQL脚本。
- .read：执行SQL脚本。
- .schema：查看指定表的创建语句。
- .stats：显示统计信息。
三、SQLite中执行SQL语句
创建表：
create table test(id int,name text); 插入数据：
insert into test values (1,'zhangsan'); 查询数据：
select * from test; 更新数据：
update test set name='lisi' where id=1; 删除数据：
delete from test where id=1; 删除表：
drop table test; 
四、SQLite特殊用法
1.将表中数据导出成CSV文件
SQLite可以将命令行显示的查询结果保存到文本文件中。
我们可以通过.mode调整需要的格式，然后通过.output或者.once将查询结果导出到对应文件中。
一般使用.once就可以，这个命令仅将下一次查询结果导出。
比如将test表中数据导出成csv文件，首先需要将输出模式调整成csv：
.mode csv 然后设置将下一次查询结果导出到test.csv文件中：
.once test.csv 最后执行查询语句，查询结果就导出到csv文件中了：
select * from test; 
注：导出文件默认在当前操作目录中。
.mode常用的显示格式参数：
- csv：逗号分隔值
- tabs：制表符分隔值
- list：竖线“|”分隔值
- json：标准json数组格式
- line：垂直列表展示，每行一个字段
- html：输出格式为html中table标签
- box：带外边框的unicode表格（默认格式）
- table：网格线表格
五、在编程语言中使用SQLite
1.在Python中使用SQLite
Python的标准库自带的sqlite3模块，使用的时候直接导入sqlite3模块就可以使用：
# 导入sqlite3
import sqlite3
# 创建数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 建表
cursor.execute("""
create table if not exists test (
id int,
name text)
""")
# 插入数据
cursor.execute("insert into test values (?,?)", (1,'zhangsan'))
# 查询数据
cursor.execute("select name from test where id=?", (1,))
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
六、图形化工具管理SQLite
1.DBeaver
DBeaver是一个java开发的开源数据库管理工具，社区版可以免费使用，几乎可以管理市面上大部分数据库。
DBeaver官方下载地址：https://dbeaver.io/download/
连接的时候选择SQLite后选择对应的数据库文件就可以打开，DBeaver会自动下载驱动文件：
连接后可以在表名上双击查看数据，或者点击鼠标右键打开SQL控制台查询：
2.HeidiSQL
HeidiSQL是一款开源的数据库管理工具，其软件体积小，启动速度快，最初主要为Mysql管理设计，对Windows平台的支持很好，现在也支持PostgreSQL、SQLite等数据库管理。
HeidiSQL官网地址：https://www.heidisql.com/
HeidiSQL使用的时候网络类型处选择SQLite，然后选择已有的数据库文件或者创建新的数据库文件就可以连接：
连接成功后可以点击数据按钮查看表内数据，点击查询按钮使用SQL管理数据库：
扩展说明：
1.SQLite官方文档：https://www.sqlite.org/docs.html
- 本文标签： Other Python
- 本文链接： https://blog.eyyyye.com/article/150
- 版权声明： 本文由爱做梦的比特原创发布，转载请遵循《署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)》许可协议授权
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