使用Nuitka将Python程序打包成exe可执行文件
Nuitka是一款可以将Python代码打包成exe可执行文件的工具。相对与其他打包工具，Nuitka会将Python代码转换为C代码后进行编译，可以提升编译后程序的执行效率。记录一下使用Nuitka工具将Python程序打包成exe可执行文件的过程。
一、环境安装
1.安装MSVC编译器
Nuitka会将python代码转换为C程序代码，所以编译的时候依赖C编译器。
可以选择MSVC或者MinGW-w64，因为MSVC对Windows桌面程序的支持更好，所以我们选择安装MSVC编译器。
MSVC是微软的Visual C++开发工具，可以在微软官方下载。
MSVC下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
进入下载页面后拉到网页底部，点击用于Visual Studio的工具，选择Visual Studio生成工具下载：
下载文件为vs_BuildTools.exe，运行后进入安装程序：
勾选使用C++的桌面开发选项，默认会带上MSVC和Windows SDK，点击安装即可：
2.安装Nuitka
Nuitka可以通过Python的pip工具进行安装，安装命令如下：
pip install nuitka 安装成功后通过下面命令可以查看Nuitka版本：
python -m nuitka --version 
这样环境就安装完成了。
二、Nuitka打包命令介绍
其中main_module.py要替换成需要打包的主程序入口文件。
1.打包成单个可执行文件模式
打包命令如下：
python -m nuitka --mode=onefile main_module.py 使用该命令可以将python代码、Python运行环境与第三方依赖打包成单个可执行的exe文件，打包的程序运行的时候会将内容解压到临时目录中运行。
2.打包成文件夹模式
打包命令如下：
python -m nuitka --mode=standalone main_module.py 使用该命令可以将Python代码打包成一个文件夹，文件夹中包含可执行的exe和Python运行环境与所有三方依赖。使用该方式打包的程序运行时不会创建临时目录与文件，所有运行资源都在文件夹中。
3.其他常用打包参数
- ---windows-console-mode=disable：隐藏控制台窗口，默认值是force强制显示，通过设置为disable隐藏。
- --include-data-dir=image=image：添加外部目录到程序，命令参数为源目录=目标目录。
- --windows-icon-from-ico：添加图标。
- --include-package：添加需要包含的包。
- --include-module：添加需要包含的模块。
- --product-name：添加产品名称。
- --company-name：添加公司名称。
- --file-version：添加文件版本信息。
- --product-version：添加产品版本信息。
- --copyright：添加版权信息。
- --file-description：添加文件说明。
- --lto=yes：启用链接时优化，提升程序运行速度。
- --jobs=2：调整并行编译任务数量。
- --assume-yes-for-downloads：自动同意下载依赖。
- --report=report.xml：生成编译报告。
三、实际操作打包python程序
1.开始打包
因为我们需要稳定的运行状态，所以选择打包成文件夹，打包命令如下：
python -m nuitka --standalone --enable-plugin=pyqt6 --include-qt-plugins=multimedia --windows-console-mode=disable --windows-icon-from-ico=app.ico --output-dir=dist --assume-yes-for-downloads --jobs=4 app.py 我们进入需要打包的源码目录，打开cmd窗口执行命令：
2.打包结果
执行打包命令后会在当前文件夹中生成dist文件夹，然后开始下载依赖到其中，打包后的文件会存到dist文件夹下面程序名称.dist件夹中，比如我们的程序名叫app,打包后的名称就会叫app.dist：
文件夹中包含编译后的程序与所有依赖，其中app.exe就是程序入口：
3.测试程序启动
启动程序测试是否可以正常使用：
程序可用正常说明Nuitka已经成功将Python代码打包成可执行文件了。
我们将打包后的dist\app.dist文件夹压缩后，就可以发给小伙伴们一起玩耍了。
扩展说明
- 本文标签： Python Windows
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